اول مهر2

DNR در دوربین مداربسته

DNR در دوربین مداربسته یک مکانیزم بهبود دهنده تصویر است که به کاهش نویز الکترونیکی کمک می کند. اصطلاح DNR مخفف سه واژه Digital Noise Reduction به معنای کاهش نویز دیجیتال است.

مکانیزم DNR چه کاربردی دارد؟

زمانی که نور محیط کاهش می یابد دوربین از طریق مکانیزم AGC اقدام به تقویت سیگنال تصویر و در نتیجه روشن تر کردن تصویر می کند. متاسفانه پس از تقویت سیگنال نویز تصویر نیز به همراه آن افزایش می یابد و در نتیجه میزان نویز الکترونیکی تصویر بالا می رود.

هایک ویژن تهران

نویز الکترونیکی نویزی است ناشی از تقویت تصویر که معمولا خود را به صورت نقطه های رنگی در قسمت های مختلف تصویر نشان می دهد. توجه داشته باشید که مکانیزم DNR برای کاهش نویز الکترومغناطیسی هیچ کاربردی ندارد.

مکانیزم DNR چطور عمل می کند؟

این مکانیزم از طریق پردازش زنده تصویر نویز الکترونیکی در تصویر را شناسایی کرده و آن را با رنگ نقاط کناری همسان سازی می کند. در نتیجه هرچه تصویر شما یکپارچگی رنگی بیشتری داشته باشد تاثیر DNR بر روی آن بیشتر خواهد بود.

تفاوت 2D DNR و 3D DNR در چیست؟

2D DNR نسل قدیمی تر از این مکانیزم است که گاهی از به واسطه حرکت در تصویر دچار مشکل شده و در کنار قسمت های پر حرکت ایجاد تاری می کند. در نسل بعدی این مکانیزم یا 3D DNR تصاویر ابتدا به صورت جداگانه انالیز شده و سپس با فیلم مقایسه می شوند که باعث کاهش جدی مشکل در تصاویر پر حرکت می شود.

 

کاربرد و عملکرد  DNR در دوربین مدار بسته

هنگامی که شدت نور در محیط کم تر از حداقل نور مورد نیاز دوربین باشد ،دوربین مدار بسته از طریق AGC سیگنال تصویر را تقویت می کند و این امر موجب روشن تر شدن تصاویر دوربین مدار بسته می شود اما این افزایش پهنای باند موجب افزایش نویز در تصاویر می شود.

سنسور های دوربین این نویز ها را به عنوان اجسام متحرک ثبت می کنند که نتیجه ان برفکی و تار شدن تصاویر است. تکنولوژی DNR به کمک دوربین مدار بسته می اید سیگنال را کاهش می دهد و به صورت زنده و در لحظه تصاویر ثبت شده را مورد پردازش قرار می دهد و هر نقطه را با نقاط کناری اش در تصویر مقایسه و همسان سازی می کند تا تصویر مطلوب حاصل شود. از این رو افزایش یکپارچگی تصویر دوربین مدار بسته منجر به افزایش تاثیر DNR بر روی آن خواهد بود .

 

انواع DNR در دوربین مداربسته

به طور کلی دو نوع DNR وجود دارد. DNR دو بعدی و DNR سه بعدی.

DNRدو بعدی، که نسل گذشته این قابلیت است، فریم ها و تصاویر را به صورت مجزا پردازش می کند؛ در نهایت دو تصویر ثبت شده را با یکدیگر ترکیب می کند و تصویر نهایی با کیفیت مطلوب ارائه می دهد. DNR سه بعدی یا 3 DNR کمی فرق دارد به این صورت که علاوه بر این که در مرحله اول فریم ها و در مرحله دوم تصاویر را مورد پردازش قرار می دهد، تصویر نهایی که حاصل ادغام این دو تصویر است را هم پردازش می کند.

به عبارت دیگر DNR سه بعدی نوع پیشرفته ‌تری از این تکنولوژی محسوب می شود که بسیار موثر تر و بهتر در شرایطی که شدت نور بسیار کم است نویز های فریم به فریم و نقطه ای را رفع می کند. در حقیقت برای کاهش نویز نقطه ‌ای هر پیکسل را با پیکسل کناریش مقایسه می‌کند و نویزهای اضافی پیدا شده داخل فریم راحذف می کند.

 

معایب تکنولوژی DNR در دوربین مدار بسته

DNR دو بعدی ، نویز تصاویری که در محیط های کم نور گرفته شده را کاهش می دهد اما گاهی تحرک اجسام در این محیط ها ممکن است عملکرد این فناوری را دچار مشکل کند به این صورت که با فـعال کردن قابلیت DNR در تصاویر متحرک هاله ای تیره و تار در پـشت جسم متحرک ایجاد می شود که این می تواند با غیر فعال کردن DNR از بین برود اما کیفیت تصویر نهایی مطلوب نخواهد بود. اینجاست که تولید کنندگان از قابلیت  DNR سه بعدی استفاده می کنند که می تواند هم نویز تصاویر ثابت و هم متحرکت را در سه بعد حذف کند.

 

مزایای تکنولوژی DNR در دوربین مدار بسته

از مزایای این قابلیت این است که تمامی مراحل ثبت تصویر و پردازش و فیلتر نویز ها درون دوربین اتفاق می افتد و نیازی به پردازش Back-End نیست. از این رو باعث می شود برای زمان و تکنیک کار کردن روی تصویر هزینه اضافی صرف نشود.

تصاویری که توسط دوربین مدار بسته با قابلیت DNR گرفته شده است شفاف تر و واقعی تر به نظر می رسد در نتیجه تشخیص چهره افراد و جزئیات به سادگی میسر شده است همچنین تصاویر با نویز بالا نیاز به فضای ذخیره سازی بیشتری دارند اما DNR  سیگنال های واضح تری تولید می کند و با کاهش نویز تصاویر با رزولشن بالا ثبت می کند که حجم ذخیره سازی این تصاویر دوربین مدار بسته کمتر است در نتیجه مدت زمان بیشتری روی هارد باقی می ماند.

DNR حرکات اضافی که به دلیل نویز ها به وجود می آید را کاهش می دهد در نتیجه دستگاه DVR به راحتی می تواند حرکات جسم متحرک را در نور کم به درستی به تصویر بکشد.